ニューラルネットワークとは？
ニューラルネットワーク（Neural Network）は、人間の脳の神経回路を模倣した計算モデルであり、機械学習やディープラーニングの基盤となる技術です。パターン認識、画像認識、音声認識、自然言語処理など、多くの分野で活用されています。
AIの階層構造とニューラルネットワークの位置付け
AI（人工知能）の技術体系において、ニューラルネットワークは以下のような階層構造の中に含まれます。
- AI（人工知能）：人間の知的活動を模倣する技術全般
- 機械学習（Machine Learning）：データから学習し、予測や分類を行う技術
- ニューラルネットワーク（Neural Network）：機械学習の一種であり、人間の脳神経回路を模倣した学習モデル
- ディープラーニング（Deep Learning）：多層のニューラルネットワークを活用した機械学習の手法
ニューラルネットワークに関連する専門用語
- パーセプトロン
ニューラルネットワークの最も基本的な構造を持つモデル。 - 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
画像認識で利用されるニューラルネットワークの一種。 - 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
時系列データの処理に適したニューラルネットワークの手法。 - ディープラーニング
多層のニューラルネットワークを活用した機械学習の手法。
