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過学習– tag –

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    学習の課題

    過学習(Overfitting)

    過学習とは? 過学習とは、機械学習モデルが訓練データに対して過剰に適応し、未知のデータに対する汎化性能が低下する現象です。学習データの特徴やノイズを過度に覚えてしまい、新しいデータを正しく予測できなくなることが特徴です。 過学習の原因 以下...
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