勾配降下法– tag –

勾配降下法とは？ 勾配降下法（Gradient Descent）は、機械学習や最適化問題で広く使われるアルゴリズムの一つで、損失関数の値を最小化するための反復最適化手法 です。モデルのパラメータを調整しながら、誤差が最小となる方向へ更新を繰り返すことで、...