FAQ– 製品、開発についてのよくある質問 –

当社では、画像処理に特化した最先端のAIモデルを活用し、革新的な製品を開発しています。
AI導入のコンサルティング業務は行っておりませんが、画像処理に特化した受託開発を承っております。
具体的なご相談は、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。

画像処理は、目的や求める結果によって最適なAIモデルが異なります。
そのため、どのように学習させるかも重要なポイントです。

当社の画像処理製品「Siiilhouette」は、
・ 用途に応じて最適なAIモデルを自動選定
・ 専門知識がなくても簡単に利用可能
といった特徴を持っています。

業務に適したAIモデルの選定について詳しく知りたい方は、お気軽にご相談ください。

AIを活用することで、これまで人が行っていた目視作業を自動化でき、以下のようなメリットがあります。

• 作業の安定化：作業者の交代による判断基準のブレを防ぐ
• エラーの削減：人為的ミスを減らし、品質を向上
• 学習データによる成長：データが蓄積されることでAIの精度が向上

目視作業は、熟練者のスキルや経験に大きく依存し、ベテランが担当することで最も安定した結果が得られるのが理想です。しかし、ベテランの育成には時間がかかることや、作業の継続が難しい場面があるのも現実です。
作業者が交代すると、エラーの増加や判断基準のばらつきによって、品質が安定しないリスクが生じます。

そこで、熟練者のノウハウをAIに学習させることで、その精度と安定性を補完することが可能になります。
AIは蓄積されたデータをもとに学習し続けるため、熟練者と同等の判断基準を持つことができるようになります。

当社では、R&Dの受託開発を通じて、AIモデルの業務システム統合に対応可能です。

画像処理AIソリューション「Siiilhouette」では、

• API連携による既存システムとの統合
• オンプレミス対応などのカスタマイズ

が可能です。
具体的な導入プランについても、お気軽にお問い合わせください。

AIの学習には、データの質と量が非常に重要です。

当社の「トレマス」では、以下のような深層学習データを活用しています。

・トレーディングカードに特化したデータを毎週更新
・1枚のカードにつき約30パターンのデータを生成
・累計数万枚の画像を学習し、精度を向上

また、画像処理AI「Siiilhouette」では、合否判定データを蓄積・更新しながら進化するシステムを構築しています。

ぜひ、私たちの技術を体験してみてください。

プロジェクトの規模や要件によりますが、一般的な目安は以下の通りです。

詳細なスケジュールは、プロジェクトの要件に応じてご提案可能です。