学習の課題– category –

過学習とは？ 過学習とは、機械学習モデルが訓練データに対して過剰に適応し、未知のデータに対する汎化性能が低下する現象です。学習データの特徴やノイズを過度に覚えてしまい、新しいデータを正しく予測できなくなることが特徴です。 過学習の原因 以下...

強化学習の報酬設計とは？ 強化学習における報酬設計とは、エージェントが最適な行動を学習するために設定される報酬のルールを決める仕組みです。適切な報酬関数を設定することで、エージェントは望ましい行動を促進し、不要な行動を抑制できます。 エー...