最適化手法– category –

勾配降下法とは？ 勾配降下法（Gradient Descent）は、機械学習や最適化問題で広く使われるアルゴリズムの一つで、損失関数の値を最小化するための反復最適化手法 です。モデルのパラメータを調整しながら、誤差が最小となる方向へ更新を繰り返すことで、...

Adamとは？ Adam（Adaptive Moment Estimation）は、機械学習における最適化手法のひとつで、確率的勾配降下法（SGD）を改良したアルゴリズムです。モーメンタム（Momentum）とRMSPropを組み合わせた手法であり、学習の安定性と収束速度の向上を目的として...